近日，黑湖科技完成近10亿元D轮融资，引发市场广泛关注。据市场公开信息，黑湖科技估值超过70亿元。很少有人会把这家独角兽公司的创始人，与十年前那个在流水线上搬物料的年轻人联系起来。
他叫周宇翔，1989年生于四川。中学获计算机奥赛一等奖，大学以最高荣誉从达特茅斯学院毕业。毕业后马上回国创办了“马达数据”。
但这份“学霸”履历并未让他的创业之路更顺畅。第一次创业“马达数据”仅一年便告失败。他不服输，干脆去工厂当工人，住宿舍、吃盒饭。正是这次“卧底”，让他抓住了中国制造业最痛的痛点。
如今，他创立的黑湖科技已服务全球近4万家工厂，覆盖食品饮料、汽车零部件、装备制造等30多个行业，在中国云化生产管理软件市场中占据52.7%的份额，位居该细分市场第一。2025年10月，他作为工业科技领域代表参加总理座谈会。2026年4月，公司完成近10亿元D轮融资，工业AI智能体实现规模化落地。
从工厂车间到工业领域的AI独角兽，这段路，周宇翔走了十年。
二次创业：从马达数据到黑湖科技
作为技术出身的连续创业者， 周宇翔第一次创业只撑了一年。
2015年，他顶着名校光环，毕业后马上与两位同样拥有计算机背景的好友在北京创办“马达数据”。
那是一个标准的技术精英开局：团队由达特茅斯、斯坦福、卡内基梅隆等顶尖高校背景的成员组成，目标是利用前沿算法为制造业提供数据分析和预测。
然而，当历时9个月开发出的产品推向工厂时，现实给了周宇翔一记闷棍。
他发现，中国工厂的生产底座竟然是散乱的纸质单据、Excel表格和微信群聊。基础数据的缺失，让复杂的预测模型成了无米之炊。
由于不接地气，马达数据在一年后宣告终结。周宇翔意识到，闭门造车的产品，在工厂里根本跑不起来。
2016年，周宇翔开启二次创业。这一次，他做出了一个外人看来意外的决定：潜入苏州一家代工厂当一线注塑工。在与工人同吃同住的数月里，他发现了制造业生产管理的核心痛点：在柔性制造时代，工厂面临小批量、多批次的订单挑战，传统的“打电话”“吼一嗓子”式沟通效率极低，产能利用率因切换产线而砍半。
在工友宿舍里，他写下了黑湖科技的第一行代码：一个基于手机端的协同系统。这个系统不再追求高大上的产品定位，而是解决“工人生产报工”和“信息实时传递”的朴素问题。这种从产线逻辑出发的技术迭代，让黑湖科技真正拿到了工业软件时代的入场券。
十年深耕：服务4万家工厂，工业AI智能体规模化落地
即便是今天顺应全球化浪潮推出工业AI智能体，黑湖科技的产品思路依然更贴合中国工厂的独特路径。
周宇翔观察到，2016年至2021年间，国内工业客户的数字化认知快速提升。到了2021年，一些客户已经能提出非常具体的问题，甚至设立CIO岗位来系统梳理工厂痛点。但与海外工厂普遍追求“降本增效”不同，黑湖接触到的大量中国企业更关心“柔性制造”——即如何更快切换产线、实现高效协同，从而承接有挑战性但毛利更高的订单。
2020年后，黑湖科技迎来关键性增长。转折点正是“黑湖小工单”的诞生。这款本为抗疫工厂推出的简化版产品，功能极简、微信扫码、1-2小时上手，意外击中了数十万中小微工厂的命门。通过小工单，黑湖科技完成了对制造业最末梢神经的覆盖。
截至目前，黑湖科技已服务全球近4万家工厂，在中国云化生产管理软件市场占据52.7%的份额，并凭借创新实力入选世界经济论坛首批全球AI产业化标杆项目。
如今，黑湖科技正迈向从“数字化协同”到“AI自主决策”的第三次跨越。周宇翔带领团队投入多场景工业AI智能体研发，已实现规模化落地，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景，完成了从AI辅助决策到AI自主决策的升级。
2025年10月，他作为工业科技领域唯一的企业家代表出席总理座谈会，这不仅是对他个人的认可，更是对“技术下潜、价值上升”这一路径的有力印证。2026年4月，黑湖科技宣布完成近10亿元D轮融资，营收年增速超过60%，已全面盈利。从马达数据到黑湖科技，这位计算机高材生用两次创业完成了自我迭代。
周宇翔走过的路，正是中国工业数字化转型的一个典型缩影。他判断，中国制造业很可能会直接跨过工业软件深度普及的阶段，直接进入工业智能体时代。而黑湖的机会是90%增量市场，将使用工具的复杂度降低，服务更多不擅长使用复杂工业软件的客户。
